變壓器和GIS局部放電監(jiān)測系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著智能電網(wǎng)建設(shè),變壓器和GIS的安全運(yùn)行直接關(guān)乎電力系統(tǒng)的安全。絕緣監(jiān)測能夠評估設(shè)備絕緣損壞的程度,幫助工作人員判斷該設(shè)備是否能夠繼續(xù)運(yùn)行。局部放電監(jiān)測能夠反映電氣設(shè)備內(nèi)部的絕緣狀態(tài),對保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行具有非常重要的意義。本文對變壓器和GIS內(nèi)部存在的局部放電現(xiàn)象進(jìn)行研究,結(jié)合傳感器技術(shù)、模擬電子技術(shù)、數(shù)字信號處理、人工智能算法及虛擬儀器等設(shè)計(jì)出了一套適用于變壓器和GIS的局部放電監(jiān)測系統(tǒng)。局部放電監(jiān)測系統(tǒng)通過檢測電氣設(shè)備局部放

2、電時(shí)產(chǎn)生的超聲波與超高頻信號,對變壓器和GIS內(nèi)部是否存在局部放電現(xiàn)象進(jìn)行判斷,如果設(shè)備內(nèi)部存在局部放電,采用聲-聲定位法對局部放電點(diǎn)進(jìn)行定位。該監(jiān)測系統(tǒng)以Labview作為上位機(jī)開發(fā)工具,實(shí)現(xiàn)對局部放電信號的采集、處理、識別、定位以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等工作。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴數(shù)字信號處理單元主要完成對局部放電信號降噪。在對變壓器和GIS進(jìn)行局部放電檢測時(shí),周圍的噪聲會(huì)對局部放電檢測造成一定的影響,因此需要對采集到的局部放電信號

3、降噪。本文主要通過EMD算法聯(lián)合小波算法對含噪局部放電信號進(jìn)行降噪處理。⑵運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對局部放電的類型建立識別模型,實(shí)現(xiàn)對局部放電類型的智能識別和分類。通過超聲波法與超高頻法交叉對比判斷設(shè)備內(nèi)部是否存在局部放電現(xiàn)象。根據(jù)實(shí)驗(yàn)仿真,其仿真結(jié)果能夠滿足局部放電類型的識別與分類。⑶采用聲-聲定位法對局部放電點(diǎn)進(jìn)行精確定位。根據(jù)局部放電信號到達(dá)每個(gè)傳感器時(shí)間的不同,運(yùn)用廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)求取各個(gè)傳感器之間的時(shí)延,通過分析局部放電信號在變壓器

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