變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)中的噪聲抑制研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)的迅速發(fā)展,電力系統(tǒng)容量日益擴(kuò)大,對(duì)于供電可靠性的要求越來越高。加強(qiáng)對(duì)高壓電氣設(shè)備絕緣狀況的監(jiān)測(cè),特別是提高對(duì)高壓電氣設(shè)備局部放電的監(jiān)測(cè)是保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段。本文以變壓器故障診斷系統(tǒng)為研究對(duì)象,研究了局部放電主要的監(jiān)測(cè)方法,設(shè)計(jì)了變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)和主要設(shè)備選型,在此基礎(chǔ)上將小波分析和隱馬爾科夫模型應(yīng)用于變壓器局部放電信號(hào)去噪中。首先,針對(duì)白噪聲干擾提出了基于小波集的隱馬爾科夫模型去噪法,將

2、原始信號(hào)做基于各個(gè)母小波的小波變換,根據(jù)得到的小波系數(shù)之間的相關(guān)性,建立隱馬爾科夫模型來描述小波系數(shù)的分布；經(jīng)EM算法確定狀態(tài)參數(shù),再做小波重構(gòu),然后將所有的重構(gòu)結(jié)果做去冗余統(tǒng)一化來計(jì)算局放信號(hào)。其次,針對(duì)小波系數(shù)不能用零均值高斯分布描述的信號(hào)提出了改進(jìn)的Markov樹模型去噪算法,以一般統(tǒng)計(jì)模型描述信號(hào)小波系數(shù)分布,以最優(yōu)估計(jì)方式對(duì)其降噪,能夠避免不適當(dāng)統(tǒng)計(jì)模型可能帶來的潛在失真。最后進(jìn)行了實(shí)例分析,相比常規(guī)的小波分析法,能較好的滿足