基于機器視覺罐裝食品瓶蓋字符識別與缺陷檢測.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們生活水平不斷提高，食品的品質(zhì)和安全已經(jīng)成為社會關(guān)注的焦點。人們對食品生產(chǎn)的要求也變的越來越高，生產(chǎn)日期是我們評估食品安全與否的一個重要標(biāo)準(zhǔn)，因此，保證生產(chǎn)日期等相關(guān)信息正確清晰的標(biāo)注是食品生產(chǎn)過程中的一個重要環(huán)節(jié)。利用機器視覺技術(shù)進行相關(guān)信息標(biāo)注的缺陷檢測具有非常廣闊的市場需求。
　　本文對于打印在瓶體/瓶蓋表面的字符信息的缺陷檢測方法進行了研究。由于瓶體的形狀，表面打印的字符和標(biāo)簽不可避免的會發(fā)生變形，這些變

2、形會對后續(xù)的圖像分割、字符識別和缺陷檢測等環(huán)節(jié)造成很大的困難。研究了基于三維標(biāo)定的柱面圖像校正算法，該方法利用三維標(biāo)定準(zhǔn)確計算出真實場景中瓶體相對相機的位姿，然后借助標(biāo)定的位姿信息還原出瓶體的三維模型，建立起瓶體表面點與圖像像素點之間的聯(lián)系，從而將柱面展開為平面。通過圖像的校正后，瓶體表面的標(biāo)簽和字符都被展開標(biāo)準(zhǔn)圖像，大大降低了識別和缺陷檢測的難度。字符識別與檢測的具體步驟為:首先對展開后的字符圖像進行字符分割，然后提取字符的一些特征組