豆瓣網(wǎng)站電影在線評分的混合預(yù)測模型研究.pdf

1、隨著社會快速發(fā)展以及人民生活水平的普遍提高,人們對于精神生活的需求也不斷上升。電影作為廉價的快消品，為人們的業(yè)余生活提供了豐富多彩的精神享受。電影的在線評分可以為影院、觀眾、周邊產(chǎn)業(yè)等提供參考和依據(jù)。所以電影在線評分的預(yù)測一直以來都是電影行業(yè)較為關(guān)注的問題。因此，如何能夠準(zhǔn)確地預(yù)測一部電影的在線評分，對于影院及周邊行業(yè)的發(fā)展、觀眾觀影的選擇來說都是至關(guān)重要的。由于電影在線評分預(yù)測難度相對較大，電影在線評分預(yù)測的實證研究也非常匱乏，并沒有

2、形成一套成熟、科學(xué)的預(yù)測方法。
　　為了能夠進(jìn)一步提高利用電影特征信息對電影在線評分的預(yù)測準(zhǔn)確度，本文提出了一種新的混合預(yù)測模型來預(yù)測電影在線評分。本文所設(shè)計的混合預(yù)測模型在基于電影特征信息的基礎(chǔ)上，融合了豆瓣用戶評分和豆瓣相似電影推薦信息，該模型是對傳統(tǒng)預(yù)測模型的有效改進(jìn)。同時為了選取適合電影在線評分預(yù)測模型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和電影特征使用組合，提高本文所設(shè)計的模型的預(yù)測精度，本文選取了十幾種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了多組對比實驗，確定了具

3、有最佳預(yù)測效果的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和特征信息使用組合。為了評估本文所設(shè)計的電影在線評分的混合預(yù)測模型，本文選取豆瓣網(wǎng)上的電影數(shù)據(jù)，利用RMSE指標(biāo)進(jìn)行模型測試。
　　本文首先介紹了目前電影評分預(yù)測的研究背景和意義，并對電影常用數(shù)據(jù)源以及電影預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。在后續(xù)的章節(jié)中，本文對電影預(yù)測的數(shù)據(jù)源、電影評分的影響因素以及常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的相關(guān)理論進(jìn)行了介紹。然后本文提出了豆瓣網(wǎng)站上電影評分的混合預(yù)測模型，并對混合預(yù)測模型進(jìn)行