BP神經(jīng)網(wǎng)絡在鐵路行包運量預測中的應用研究.pdf

1、鐵路行包運量預測是鐵路行包公司的一項重要的基礎工作，在市場經(jīng)濟條件下，在運輸市場激烈競爭的環(huán)境中，鐵路行包運量預測對于行包公司制定正確營銷戰(zhàn)略和發(fā)展新業(yè)務具有重要意義。國內(nèi)外在不同交通方式的客貨運量預測方面已做了大量研究，取得了很多成果，但鐵路行包運量預測還未見詳細的研究報道，本文以中鐵行包運輸發(fā)展“十一五”規(guī)劃為背景，對鐵路行包運量預測進行了研究。 本文結合鐵路行包運量的特點，分析了鐵路行包運量的主要影響因素，提出了定量預測與

2、定性分析相結合的綜合預測方法，并對地區(qū)行包運量預測的影響因素進行了選取和標定。在對比了幾種比較有代表性的定量預測方法在地區(qū)行包運量預測中的優(yōu)缺點后，提出采用神經(jīng)網(wǎng)絡研究地區(qū)行包運量預測，重點將BP網(wǎng)絡應用于分析行包運量與其影響因素之間的關系。然后建立了鐵路地區(qū)行包運量預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，探討了模型應用時的一些關鍵技術與方法，包括樣本的選取與預處理、輸入輸出變量的選取、隱層節(jié)點數(shù)的確定、初始權和閾值的選取、激活函數(shù)、訓練算法與參數(shù)的選