基于泊松點(diǎn)過程的獼猴PMd與M1腦區(qū)脈沖神經(jīng)信號(hào)關(guān)系建模.pdf

1、神經(jīng)元脈沖信號(hào)的建模與預(yù)測(cè)是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的重要研究問題。通過神經(jīng)元建模來分析脈沖信號(hào)的發(fā)放特點(diǎn)，有助于研究學(xué)者們更加深刻地理解大腦在執(zhí)行高級(jí)認(rèn)知任務(wù)中的工作方式以及神經(jīng)信息在不同腦區(qū)之間的傳遞方式，從而對(duì)大腦的生理特性有一個(gè)更好的認(rèn)識(shí)，乃至建立腦機(jī)融合的神經(jīng)假體。
　　本文通過對(duì)獼猴PMd腦區(qū)與M1腦區(qū)的神經(jīng)元脈沖信號(hào)構(gòu)建數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型，來定性、定量地分析二者之間的功能聯(lián)系。PMd腦區(qū)與M1腦區(qū)在獼猴的高級(jí)認(rèn)知活動(dòng)中具有重要作用，對(duì)

2、這兩個(gè)腦區(qū)的神經(jīng)元進(jìn)行建模，有助于研究學(xué)者們深入了解兩個(gè)腦區(qū)協(xié)同工作的方式細(xì)節(jié)。
　　脈沖信號(hào)建模存在諸多挑戰(zhàn)。例如，神經(jīng)元脈沖信號(hào)本身包含非常豐富的信號(hào)發(fā)放特性，需要模型具備足夠強(qiáng)的表達(dá)能力來表征脈沖信號(hào)的多樣性;除此之外，神經(jīng)元所傳送的信息包含在脈沖信號(hào)點(diǎn)過程序列之中，需要模型能夠針對(duì)脈沖信號(hào)的點(diǎn)過程特性充分挖掘特征。本文以泊松通用線性模型為基礎(chǔ)，針對(duì)這幾個(gè)問題提出了若干改進(jìn)，全文的貢獻(xiàn)點(diǎn)歸納如下:
　　1.本文借鑒集成

3、學(xué)習(xí)中混合模型的思想，訓(xùn)練若干個(gè)弱表征能力的子模型，并對(duì)其進(jìn)行混合構(gòu)成完整模型，從而增強(qiáng)模型整體的表達(dá)能力;
　　2.本文通過將泊松通用模型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)由最大化似然函數(shù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)化Discrete Time Rescaling Kolmogorov Smirnov統(tǒng)計(jì)量，借此增強(qiáng)模型對(duì)神經(jīng)元脈沖信號(hào)點(diǎn)過程特性的考量;
　　3.本文通過實(shí)驗(yàn)從不同角度驗(yàn)證所提出的模型的預(yù)測(cè)能力，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文模型在擬合優(yōu)度角度能夠保持一個(gè)比較