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文檔簡介
1、近年來,醫(yī)療診治事故不斷發(fā)生,分析其原因主要表現(xiàn)在過度醫(yī)療和錯誤醫(yī)療上,而目前醫(yī)院也并沒有找到解決其問題的方法。在本研究中我們提出基于E-Health協(xié)同平臺的醫(yī)療診治行為檢查方案的研究,目的在于解決以上問題。
在方案的研究中,對于海量的病理知識數(shù)據(jù)和專家病案數(shù)據(jù),我們使用了基于Hadoop的云存儲技術(shù),由于醫(yī)療數(shù)據(jù)量之大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之復(fù)雜,使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲并不能完全解決問題,此外,使用基于Hadoop數(shù)據(jù)存儲也有利于醫(yī)療數(shù)
2、據(jù)的挖掘。在醫(yī)療診治行為檢查方案的研究中,我們提出基于貝葉斯的病案專家處方的發(fā)現(xiàn)模型和基于決策樹的錯誤與過度醫(yī)療診治行為檢查方案。在基于貝葉斯的病案專家處方的發(fā)現(xiàn)模型中,通過患者癥狀的描述,根據(jù)樸素貝葉斯的分類策略和先驗概率計算得出患者診斷類型,然后通過診斷類型找出相似病案專家處方數(shù)據(jù)。在基于決策樹的錯誤與過度醫(yī)療診治行為檢查方案中,我們首先提出過度與錯誤診治行為框架圖,然后通過計算訓(xùn)練集中患者癥狀的信息增益來構(gòu)建決策樹,從而得到可以判
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