面向領(lǐng)域的情感語義模式識別及其應(yīng)用.pdf

1、自21世紀以來，自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域中的情感分析成為了研究熱點。情感分析對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控，商品評價反饋，政治選舉預(yù)測都起到了至關(guān)重要的作用。本文基于中文領(lǐng)域情感文本分析存在領(lǐng)域個性（領(lǐng)域情感詞典和情感模式是領(lǐng)域個性的典型內(nèi)容）這一假設(shè)，提出一套面向領(lǐng)域的基于情感模式的自學(xué)習系統(tǒng)。本文主要創(chuàng)新在于建立以領(lǐng)域情感詞典，領(lǐng)域情感模式文件，領(lǐng)域情感自學(xué)習閉環(huán)算法為基礎(chǔ)的中文文本情感分

2、析研究框架。本文主要工作包括：
　　1.提出并實現(xiàn)基于情感模式的閉環(huán)自學(xué)習算法。該算法由五個模塊構(gòu)成：核心模塊為動態(tài)模式匹配模塊；輔助模塊包括情感模式提取、句子情感傾向判定、情感詞發(fā)現(xiàn)與選詞規(guī)則、情感詞過濾4個模塊。該算法能在不斷輸入領(lǐng)域語料的情況下循環(huán)迭代，更新情感模式集合，識別并提取情感詞。同時，該算法具有記憶性，可以對中間過程和結(jié)果進行追溯。
　　2.采用模塊化設(shè)計方法實現(xiàn)該自學(xué)習系統(tǒng)。采用模塊化設(shè)計方法，將整個自學(xué)習

3、系統(tǒng)分成爬蟲模塊，語料清洗模塊，數(shù)據(jù)庫存儲模塊，文件系統(tǒng)存儲模塊，核心算法模塊等，實現(xiàn)了基于情感模式自學(xué)習的實驗平臺。而其中的數(shù)據(jù)庫存儲模塊的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)便是由獨創(chuàng)的情感詞典的結(jié)構(gòu)決定的。
　　3.利用所開發(fā)的系統(tǒng)，對金融、通用、體育等多個領(lǐng)域的文本進行了情感分析。
　　實驗結(jié)果表明：
　　（1）領(lǐng)域情感詞（命名實體、正情緒詞和負情緒詞）和情感模式在某些領(lǐng)域中存在個性。
　?。?）通用領(lǐng)域情感模式不存在，基于領(lǐng)域