2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目標(biāo)物體跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究問(wèn)題,而行人跟蹤是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它被廣泛地應(yīng)用于場(chǎng)景監(jiān)控、人機(jī)交互、先進(jìn)車輛技術(shù)等眾多領(lǐng)域。盡管現(xiàn)有的跟蹤方法已經(jīng)取得了較好的跟蹤效果,行人跟蹤依然是頗具挑戰(zhàn)性的課題。首先,現(xiàn)有的跟蹤方法難以同時(shí)取得較高的跟蹤準(zhǔn)確率和跟蹤效率。其次,現(xiàn)有的行人跟蹤數(shù)據(jù)庫(kù)大部分都以矩形框的形式給出行人的位置和大小,導(dǎo)致框內(nèi)包含大量的背景像素點(diǎn)信息,這些背景像素點(diǎn)會(huì)對(duì)目標(biāo)行人的特征建模造成干擾。最后

2、,行人跟蹤不同于一般物體的跟蹤,行人在行走過(guò)程中的形狀和姿態(tài)會(huì)不停地變化,而且同一場(chǎng)景中不同行人之間僅用常見(jiàn)的灰度特征會(huì)難以區(qū)分。這些困難都導(dǎo)致現(xiàn)有的跟蹤方法對(duì)目標(biāo)行人的跟蹤不魯棒。
  本文介紹了目標(biāo)物體跟蹤和檢測(cè)方法的研究和發(fā)展?fàn)顩r,并針對(duì)現(xiàn)有方法對(duì)行人跟蹤這一特定目標(biāo)的不足,在以下方面做了一些創(chuàng)新性工作:第一,在經(jīng)典的Tracking-Learning-Detection跟蹤方法上,對(duì)表示目標(biāo)行人的局部二值模板特征進(jìn)行改進(jìn),

3、替換為H-S直方圖特征,增強(qiáng)了行人姿態(tài)變化下的跟蹤魯棒性。同時(shí),在行人外觀模型的建立過(guò)程中引入顯著區(qū)域檢測(cè),顯著地降低了行人框內(nèi)背景像素點(diǎn)/局外點(diǎn)的干擾,從而極大地提高了跟蹤框架中檢測(cè)模塊的準(zhǔn)確度。第二,在H-S直方圖特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合彩色特征的空間統(tǒng)計(jì)分布特性,進(jìn)一步提高跟蹤框架中行人外觀模型的準(zhǔn)確度。該彩色特征刻畫了行人身體部位的空間位置特性,并包含了 RGB、normRGB、HSV和Lab彩色空間的3維彩色直方圖信息,使跟蹤框架中

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