視頻監(jiān)控的行人跟蹤與辨識.pdf

1、行人的跟蹤與身份辨識是智能監(jiān)控視頻系統(tǒng)中一個重要的組成部分。為了從海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中提取出人們感興趣的信息,需要對視頻中的目標行人進行檢測和跟蹤；為了實現(xiàn)對監(jiān)控視頻中對特定目標的搜索,需要對跨相機視頻序列中的行人目標進行身份辨識與匹配。本文在總結現(xiàn)有算法的基礎上,提出了一種結合梯度方向直方圖和混合高斯模型的視頻中行人檢測算法,并利用行人檢測的結果和分類器的輸出,結合顏色信息改進了傳統(tǒng)粒子濾波器的觀測模型,實現(xiàn)了行人的準確跟蹤。本文引入

2、了多圖像特征融合的行人外觀模型,并整合相機間的時間和空間關系,實現(xiàn)了跨相機行人的身份辨識和搜索。本文的主要工作包括:
　　 (1)針對靜止圖片中的基于梯度方向直方圖行人檢測算法,使用積分圖來加速梯度直方圖的統(tǒng)計過程,同時,為了解決視頻中前后兩幀存在特征無顯著變化區(qū)域而造成的冗余檢測問題,采用混合高斯模型對視頻間建立特征的統(tǒng)計模型,利用該統(tǒng)計模型來判斷哪些區(qū)域需要重新檢測,縮短了視頻中行人檢測的時間。
　　 (2)在粒子濾