枸杞圖像分級方法及應(yīng)用研究.pdf

1、傳統(tǒng)枸杞分級主要以人工挑揀方式來判別枸杞的大小、顏色及表面缺陷，這種方式因個體主觀誤差、疲勞程度的不同，致使分級過程和標準不能保持一致，而且耗時耗力，不能滿足枸杞分級的需求。因此采用機器視覺的方法進行枸杞分級，提高效率的同時也實現(xiàn)了枸杞的無損檢測，是目前枸杞分級的研究趨勢之一。
　　本文研究的主要內(nèi)容是枸杞圖像分級方法。首先對預(yù)處理去噪后的枸杞圖像進行分割;然后以提取分割后顆粒面積和長寬比為枸杞分級的特征參數(shù)，對特征參數(shù)進行聚類分

2、析以實現(xiàn)枸杞的分級;最后利用本文提出的方法設(shè)計了一個枸杞分級的軟件界面。
　　論文的主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)針對枸杞圖像采集過程中的陰影噪聲及其灰度圖像中的細節(jié)噪聲、灰度不均勻和邊界模糊的特點，提取原始圖像的紅色分量消除陰影噪聲，采用形態(tài)學(xué)多尺度混合開閉重建運算對紅色分量進行重建，平滑內(nèi)部噪聲的同時能夠較好地保持枸杞的輪廓邊緣信息。
　　(2)針對枸杞圖像中因較多顆粒粘連而難以準確分割的問題，提出了基于凹

3、點匹配的分割方法，首先采用8領(lǐng)域跟蹤算法提取枸杞的輪廓邊緣;然后運用圓形模板檢測粘連枸杞的輪廓凹點，以凹點間最短歐氏距離為匹配條件連接凹點對;最后運用改進的匹配規(guī)則對錯誤匹配的凹點對進行修正，實現(xiàn)了粘連枸杞的分割，通過對比實驗驗證分析了分割方法的有效性。
　　(3)提出了面積加權(quán)的枸杞分級方法，首先根據(jù)紅色分量的分布剔除霉變顆粒;然后運用區(qū)域面積標記算法掃描標定獲取各個正常顆粒的面積，并用霍特林算法獲取顆粒的長寬比，以長寬比作為面