圖像拼接方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、中圖分類(lèi)號(hào)!里三皇!UDC魚(yú)2Q碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q墨3三密級(jí)公玨圖像拼接方法及其應(yīng)用研究ResearchonImageMosaicMethodandItsApplication作者姓名學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究方向?qū)W院(系、所)指導(dǎo)教師王鴻軟件工程圖形圖像處理信息科學(xué)與工程學(xué)院鄒北驥教授答辯委員會(huì)主席魚(yú)中南大學(xué)二零一三年四月圖像拼接方法及其應(yīng)用研究摘要：圖像拼接技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的熱點(diǎn)研究方向。它可以用來(lái)建立大視角的高

2、分辨率圖像，在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域、遙感技術(shù)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域中均有廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)圖像拼接的背景和意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、圖像拼接的相關(guān)算法進(jìn)行了總結(jié)分析；結(jié)合圖像拼接技術(shù)的實(shí)現(xiàn)流程，對(duì)圖像獲取方法及常見(jiàn)的圖像變換模型進(jìn)行了分析研究。分析對(duì)比了常見(jiàn)的圖像配準(zhǔn)方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，重點(diǎn)對(duì)基于特征的配準(zhǔn)方法進(jìn)行了研究。對(duì)Harris、SIFT、ASIFT三種特征提取算子的原理、優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)地闡述，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明ASIFT算子能

3、夠在所有的尺度空間進(jìn)行有效的特征點(diǎn)檢測(cè)，具有完全的仿射不變性。在初始匹配特征點(diǎn)對(duì)過(guò)程中，對(duì)窮舉法、kd樹(shù)法和BBF法進(jìn)行了比較。在精確匹配過(guò)程中，分析比較了魯棒估計(jì)算法中的M估計(jì)法，RANSAC估計(jì)法和LMedS估計(jì)法的特點(diǎn)，并提出了采用GuassNewton對(duì)LMedS算法進(jìn)行優(yōu)化的方法來(lái)提純特征點(diǎn)對(duì)。在圖像融合環(huán)節(jié)，比較了平均疊加法、加權(quán)平均法和分段融合法三種常用的融合方法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明分段融合法能較好地實(shí)現(xiàn)圖像的無(wú)縫拼接。最