基于社交網(wǎng)絡(luò)好友關(guān)系的圖查詢算法研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來,社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)逐漸成為一種新穎的、日益重要的數(shù)據(jù)類型。相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型,社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,表達的語義更加豐富。體現(xiàn)在:一、社會網(wǎng)絡(luò)的實體規(guī)模往往數(shù)以百萬計,有時甚至千萬或者上億,實體間的關(guān)系在最壞情況下與實體規(guī)模成平方關(guān)系,更加大了數(shù)據(jù)規(guī)模;二、社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系往往存在不確定性,比如關(guān)系的強弱、方向、類型等,這樣就對社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢增加了難度。針對如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,尋找到有效的數(shù)據(jù)組織方式以及高效的查詢處理方法,對于提

2、高社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率分析是非常必要的。
　　 本文以社交網(wǎng)絡(luò)好友關(guān)系為研究對象,為其建立圖模型;在此基礎(chǔ)上設(shè)計和使用圖查詢優(yōu)化技術(shù)進行好友關(guān)系的最短路徑查詢。首先介紹了已有的最短路徑查詢算法,然后設(shè)計了基于雙曲空間的最短路徑查詢算法。該算法將社交網(wǎng)絡(luò)圖映射到雙曲坐標(biāo)系統(tǒng)中,社交網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點間最短路徑長度的查詢就轉(zhuǎn)化成坐標(biāo)系統(tǒng)中節(jié)點間距離的計算,從而有效地將使用廣度優(yōu)先搜索(BFS)的計算開銷O(n+m)降低為O(1)。實驗