基于信任關(guān)系和興趣模型的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦方法研究.pdf

1、隨著社交網(wǎng)絡(luò)中用戶爆炸式地增長(zhǎng)，用戶每天分享海量的消息，造成了信息過載，因此這對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶快速找到感興趣的信息變得更加困難。一個(gè)有效的解決方法是推薦相關(guān)的和高質(zhì)量的信息來源，實(shí)現(xiàn)好友推薦，不僅可以幫助用戶獲取有用信息，而且還能滿足用戶希望能夠與具有相同興趣的用戶進(jìn)行溝通交流的需求。然而當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)中用戶數(shù)量龐大，用戶的興趣偏好具有多樣性、動(dòng)態(tài)性，這對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中好友推薦帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
　　本文從信任關(guān)系和用戶興趣偏好兩個(gè)角度

2、研究社交網(wǎng)絡(luò)中潛在好友推薦。通過分析社交網(wǎng)絡(luò)中用戶好友關(guān)系的特點(diǎn)，提出了基于信任關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦方法。然后通過分析社交網(wǎng)絡(luò)中用戶文本信息的特點(diǎn)，構(gòu)建用戶興趣模型。接著結(jié)合信任關(guān)系和用戶興趣模型，提出了基于信任關(guān)系和興趣模型的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦方法。
　　本文的主要工作內(nèi)容如下：
　?。?）分析了社交網(wǎng)絡(luò)以及傳統(tǒng)推薦方法的特點(diǎn)及研究現(xiàn)狀，并介紹了傳統(tǒng)推薦方法各自的優(yōu)勢(shì)與不足，為本文中所采用的社交網(wǎng)絡(luò)潛在好友推薦方法提供相應(yīng)

3、的理論基礎(chǔ)。
　　（2）對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶好友關(guān)系信息和微博內(nèi)容等隱式信息進(jìn)行量化，為進(jìn)一步在社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　（3）利用好友關(guān)系信息與微博內(nèi)容信息構(gòu)建信任網(wǎng)絡(luò)和用戶興趣模型。
　?。?）提出了基于信任關(guān)系和用戶興趣模型的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦方法。
　?。?）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于信任關(guān)系和用戶興趣模型的潛在好友推薦系統(tǒng)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證好友推薦方法的有效性。
　　最后通過新浪微博和騰訊微博的真實(shí)數(shù)