管狀模型中半?yún)?shù)Bootstrap算法研究.pdf

1、本文提出了一種新的計(jì)算似然比檢驗(yàn)(LRT)的臨界值的半?yún)?shù)Bootstrap模擬方法。
　　應(yīng)用了加速二重Bootstrap(Fast Double Bootstrap,FDB)方法來提高臨界值估計(jì)的可信度,并且為了評(píng)估研究結(jié)果的一致性,另外提出了三重Bootstrap模擬方法和優(yōu)化方向選擇的方法,減少了Bootstrap算法的計(jì)算復(fù)雜度。
　　首先討論了檢驗(yàn)管狀模型假設(shè)的程序。提出將似然比檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量L2作為假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)

2、值,并且提出了循環(huán)計(jì)算算法。討論似然比檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的極限分布,并據(jù)此來構(gòu)造了似然比檢驗(yàn)的漸近臨界值。
　　其次將管狀檢驗(yàn)方法應(yīng)用在二維表格的行列獨(dú)立假設(shè)檢驗(yàn)問題上。將檢驗(yàn)指數(shù)ρ*和其他擬合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量相比較,相應(yīng)于不同半徑數(shù)值的管狀模型,計(jì)算了不同的似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。用半?yún)?shù)Bootstrap計(jì)算方法來模擬2nL2的分布,隨后將理論上的漸近分布和通過Bootstrap數(shù)值模擬出的分布進(jìn)行了比較。在中等大小的樣本下,通過Bootstr