數(shù)據(jù)智能可視化系統(tǒng)中圖形透視表配置的生成與推薦.pdf

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代中，每一條數(shù)據(jù)都蘊(yùn)含巨大的價(jià)值，但是很少有企業(yè)意識(shí)到可以通過數(shù)據(jù)可視化將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為實(shí)際的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而這很大程度上是因?yàn)楫?dāng)前的許多數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)表達(dá)能力較弱，同時(shí)也缺乏一些智能性，使決策者無法及時(shí)作出正確的決策。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)據(jù)智能可視化系統(tǒng)，解決了兩個(gè)最核心的技術(shù)難題:1)具有高可擴(kuò)展性的圖形透視表配置的生成;2）如何給用戶推薦更有價(jià)值的圖形透視表配置，而這又包括“下一步怎么看”和“應(yīng)該怎么開始看”這兩

2、個(gè)重要問題。
　　針對(duì)圖形透視表配置的生成，本文提出了新的表代數(shù)算子，并用其生成透視結(jié)構(gòu)配置，然后基于改進(jìn)的圖形語言來生成圖形設(shè)計(jì)，并歸納了圖形透視表配置的顯式信息與隱式信息。而在智能推薦的問題上，本文總結(jié)并設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)特征的標(biāo)記類型推導(dǎo)規(guī)則;提出了數(shù)據(jù)特征組合的三原則，并結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)設(shè)計(jì)了啟發(fā)式算法解決了單字段配置問題;設(shè)計(jì)了基于優(yōu)先原則的多字段圖表類型優(yōu)先級(jí)算法，提出了基于圖形語言的圖形透視表配置推薦算法。
　　本文設(shè)