故事可視化中的自動推薦研究.pdf

1、在互聯(lián)網時代,電腦技術普及到千家萬戶,科技越來越以一種直觀的形式展現(xiàn)在人們面前,悄然改變著人們生活、交流的方式。以講故事為例,傳統(tǒng)的講故事作為家長、老師教育小孩的一種重要手段,僅僅通過口頭的語言、書面的文字來實現(xiàn);而今,故事可視化為講故事提供了第三種途徑:圖片。在講故事過程中,將故事可視化技術得到的圖片作為輔助溝通手段,大大提高了溝通的效率。本文基于前人在故事可視化領域的工作,利用海量圖片提取的特征,改進了故事可視化生成圖片的效率和效果

2、。本文的主要工作包括如下幾個方面:
　　首先,本文設計并實現(xiàn)了一套基于關鍵詞語義信息的圖片推薦算法。系統(tǒng)根據搜索關鍵詞,從圖片庫獲取圖片,自動排序后提供給用戶。本算法考慮了關鍵詞包含的語義信息,依據圖片主顏色、顯著性、顏色聚集度等特征,同時兼顧關鍵詞搜索結果的整體統(tǒng)計規(guī)律,給出一個圖片推薦的結果。
　　然后,本文總結了故事場景的常見布局,并實現(xiàn)了場景布局的自動推薦算法。此前,用戶需要手動交互確定場景布局以及各個對象在場景中的

3、位置;本算法參閱相關文獻,結合故事場景的常見布局,利用數(shù)據挖掘中的分類技術,對關鍵詞的場景布局進行標定,根據場景描述的特定關鍵詞,自動推薦場景的布局方式。在自動場景布局的基礎上,用戶可以直接使用或者微調后直接使用故事可視化的結果。
　　最后,本文設計并實現(xiàn)了基于分布式的海量圖片特征數(shù)據庫系統(tǒng)。系統(tǒng)提供了多線程的海量圖片抓取工具,幫助用戶在預處理階段方便抓取十萬張級別的圖片數(shù)據;同時,系統(tǒng)基于分布式計算框架,高效地完成海量圖片的特征