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1、配電網(wǎng)重構(gòu)是配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的一項(xiàng)重要措施,配電網(wǎng)中包含少量的聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)和大量的分段開(kāi)關(guān),配電網(wǎng)重構(gòu)就是重新組合配電網(wǎng)中這些開(kāi)關(guān)的開(kāi)合狀態(tài),從而使配電網(wǎng)運(yùn)行于最佳狀態(tài)。近年來(lái),風(fēng)電等分布式電源在電網(wǎng)中的滲透率逐年增加,配電網(wǎng)需要考慮隨之而來(lái)的不確定性。傳統(tǒng)的配電網(wǎng)重構(gòu)方案已不能適應(yīng)如今的配電網(wǎng)形勢(shì),因此有必要研究計(jì)及分布式電源影響的配電網(wǎng)重構(gòu)。
本文選取風(fēng)電這一典型的分布式電源作為研究對(duì)象,建立了基于網(wǎng)損和網(wǎng)損期望值的多場(chǎng)景配電網(wǎng)
2、重構(gòu)數(shù)學(xué)模型,采用了基于“排同存異”的環(huán)路編碼策略,制定了基于場(chǎng)景分析法和二進(jìn)制粒子群算法的最優(yōu)方案確定策略。基于風(fēng)速的 Weibull分布模型,分別研究了不考慮負(fù)荷季節(jié)變化特性的配電網(wǎng)重構(gòu)和考慮負(fù)荷季節(jié)變化特性的配電網(wǎng)重構(gòu),研究中采用了基于wasserstein距離的場(chǎng)景劃分方法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)景進(jìn)行劃分,考慮負(fù)荷季節(jié)變化特性時(shí),采用了基于K-means的聚類方法對(duì)各季節(jié)的典型日負(fù)荷曲線進(jìn)行聚類,提取出各季節(jié)的典型負(fù)荷狀態(tài),并對(duì)負(fù)荷聚類的有效
3、性進(jìn)行了驗(yàn)證。考慮到兩參數(shù) Weibull分布模型不包含時(shí)序信息,也無(wú)法體現(xiàn)出風(fēng)電的季節(jié)性變化特征,本文采用一種基于K-means聚類的風(fēng)速場(chǎng)景縱橫消減算法。該方法無(wú)需知道風(fēng)速的概率分布函數(shù),通過(guò)對(duì)各季節(jié)的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)縱向和橫向的消減,生成各季節(jié)的風(fēng)速場(chǎng)景集,據(jù)此研究了考慮風(fēng)電季節(jié)變化特性的配電網(wǎng)重構(gòu),并對(duì)風(fēng)電場(chǎng)景劃分的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
借助 IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)不同情況下的配電網(wǎng)重構(gòu)進(jìn)行仿真計(jì)算,得到了各個(gè)情況下的
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