考慮不確定性因素的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf

1、配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化，是指在電網(wǎng)阻抗數(shù)據(jù)、電源有功功率、有功負(fù)荷給定的情況下，在滿(mǎn)足所有約束條件的同時(shí)，通過(guò)智能優(yōu)化算法確定系統(tǒng)中所有控制變量的取值，以實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)函數(shù)值最優(yōu)的調(diào)節(jié)方法。通過(guò)調(diào)節(jié)發(fā)電機(jī)端電壓、變壓器變比、電容器投切組數(shù)，使無(wú)功潮流達(dá)到合理的分布，以減小電網(wǎng)的有功損耗，提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性;保持各節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
　　本文從目標(biāo)函數(shù)數(shù)量的角度出發(fā)，分別對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行單目標(biāo)及多目標(biāo)的無(wú)功優(yōu)化研究。針對(duì)單目

2、標(biāo)無(wú)功優(yōu)化:本文提出了一種改進(jìn)的具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法來(lái)解決配電網(wǎng)中含有分布式電源的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題。從有功損耗最小化出發(fā)，通過(guò)此算法得到優(yōu)化后的控制變量以達(dá)到電網(wǎng)無(wú)功最優(yōu)。同時(shí)，本文引入差分進(jìn)化算法的變異思想概率性選擇部分粒子進(jìn)行變異，提高種群多樣性，進(jìn)而降低在多峰問(wèn)題中陷入局部最優(yōu)的可能。此外，考慮引入分布式電源(DG)來(lái)提高電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量，結(jié)果表明DG能夠有效降低有功損耗，并且PV型電源比PQ型電源能更好的抑制電壓波

3、動(dòng)。針對(duì)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化:本文從電網(wǎng)的有功損耗、電壓穩(wěn)定性、調(diào)節(jié)裝置的投資成本出發(fā)，提出一種基于精英選擇的量子粒子群優(yōu)化算法解決三個(gè)目標(biāo)函數(shù)在一天之內(nèi)負(fù)荷變動(dòng)的情況下無(wú)功最優(yōu)的問(wèn)題。量子粒子群算法采用量子旋轉(zhuǎn)門(mén)理論對(duì)可行域內(nèi)的粒子位置進(jìn)行變換，使用量子非門(mén)對(duì)種群粒子依概率進(jìn)行變異，以增加種群的多樣性。此外，考慮到目標(biāo)函數(shù)的制約性無(wú)法得到真正的最優(yōu)個(gè)體，本文引入非支配解的概念，使用最優(yōu)帕累托前沿代替單個(gè)個(gè)體以表示多目標(biāo)的最優(yōu)解。在迭代過(guò)程中