云計算環(huán)境下基于云模型的動態(tài)信任評估研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算的迅速發(fā)展和廣泛的應用領(lǐng)域,云計算作為一種新型的計算模式,正在為互聯(lián)網(wǎng)時代計算帶來深遠而巨大的變革。由于云計算具有分布性、動態(tài)性和復雜性等特征,使得云服務面臨信息泄露和濫用等危機。那么如何保障云服務的安全性就成了迫在眉睫的任務。因此通過建立有效的信任評估方法來獲取服務的可信程度,為用戶的服務選擇提供安全的保障。
  傳統(tǒng)的信任評估方法在信任的不確定性描述、評價屬性的劃分粒度、信任的動態(tài)性特征及防御攻擊機制的建立等方面存在

2、不足,使得用戶交易過程中面臨著巨大的安全挑戰(zhàn)?;谶@種背景下,對信任評估方法進行了深入的研究,意在提高評估方法的準確性和魯棒性,這對于解決云安全問題具有深遠的意義。
  首先,由于云用戶與云服務的信任關(guān)系中存在模糊性、隨機性等不確定性因素,因此針對這一難題,借鑒了云模型不確定性描述的研究思想,提出基于云模型的動態(tài)信任評估方法,客觀的反映信任不確定性中的模糊性、隨機性。
  其次,針對傳統(tǒng)評估方法普遍存在的問題,即評價屬性劃分

3、粒度粗糙、信任動態(tài)演化特征不足以及防御攻擊機制的不完善,引入了時間衰減函數(shù),動態(tài)地反映信任的時效特征。同時,結(jié)合粗糙集理論,設(shè)計了基于屬性偏好的權(quán)重算法,以細化云服務的屬性粒度,滿足云用戶的個性化需求。另外,建立防御攻擊機制,以提高評估方法的魯棒性,有效地防止不法用戶的惡意攻擊行為,確保用戶能夠得到安全的云服務。
  最后,將某機構(gòu)提供的云服務質(zhì)量的部分數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)。選取了服務的響應時間、可用性、可靠性、規(guī)范性、吞吐量、成功率

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