視頻圖像動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與定位方法的研究.pdf

1、視頻圖像動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向，并且在海事閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)、智能交通等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。常用的檢測(cè)算法有:光流法、統(tǒng)計(jì)中值法、均值法、幀間差分法等，但是由于慢速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與背景相似，傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)于慢速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)不敏感，容易出現(xiàn)漏檢的情況。
　　針對(duì)這一問(wèn)題，本文分析了傳統(tǒng)檢測(cè)算法的特點(diǎn)，選擇合適的圖像預(yù)處理技術(shù)，并對(duì)傳統(tǒng)的幀間差分法的不足進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)分析前后目標(biāo)的相關(guān)度，然后利用二分收斂算法逼近最佳

2、幀間隔。動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性也取決于背景的精確程度，本文提出了基于時(shí)空聯(lián)合的背景迭代算法，通過(guò)自適應(yīng)的加權(quán)因子和更新系數(shù)，不斷對(duì)背景進(jìn)行修正，然后利用差分法獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，最后利用快速局部閾值法對(duì)圖像進(jìn)行分割得到目標(biāo)二值化圖像。
　　視覺(jué)定位算法由于其較高的應(yīng)用價(jià)值和良好的發(fā)展前景，逐漸成為智能監(jiān)控領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文建立成像模型，推導(dǎo)相應(yīng)的投影矩陣，并利用三點(diǎn)標(biāo)定法獲得攝相機(jī)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)單目攝像頭定位。
　　實(shí)驗(yàn)證明本文的改