基于RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障分析研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟與電力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，電力供應(yīng)的可靠性越來越受到重視，輸電線路作為電力網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，其運行的可靠性直接影響著整個電力網(wǎng)絡(luò)。輸電線路大多數(shù)直接暴露在自然環(huán)境中，因此輸電線路也是電力系統(tǒng)中最易發(fā)生故障的部分。輸電線路發(fā)生故障時，系統(tǒng)對故障相的準確識別將直接決定著繼電保護裝置動作的正確性。據(jù)此，本文提出了基于RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及小波分析理論的輸電線路故障類型識別算法，主要研究基于RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與小波分析理論所構(gòu)成的故障診斷網(wǎng)

2、絡(luò)在輸電線路故障診斷和繼電保護方面的可行性和有效性，同時提高故障類型識別的準確性和快速性。
　　本文系統(tǒng)地闡述了小波分析與RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論，包括輸電線路故障識別的研究現(xiàn)狀、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的研究現(xiàn)狀和小波變換的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀等。本文采用基于小波變換的暫態(tài)電壓高頻分量的能量比值作為特征量與RPROP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法實現(xiàn)輸電線路故障類型的識別。本文首先對輸電線路各故障類型特征進行了分析，并根據(jù)其特征利用小波變換對故障

3、暫態(tài)電壓進行分解，并計算提取出暫態(tài)電壓被分解后各頻帶的系數(shù)能量比。其次，結(jié)合本文的研究內(nèi)容構(gòu)建了三層的RPROP故障診斷網(wǎng)絡(luò)，即輸入層、隱含層和輸出層各為一層，并將利用小波分析提取的故障暫態(tài)電壓各頻帶系數(shù)能量的比值作為故障診斷網(wǎng)絡(luò)的輸入量，網(wǎng)絡(luò)的輸出量為各短路故障類型所對應(yīng)的四位二進制編碼。最后，利用故障數(shù)據(jù)樣本對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練與測試，并對部分故障樣本進行仿真驗證。根據(jù)仿真驗證的實驗結(jié)果，確定了RPROP網(wǎng)絡(luò)在輸電線路故障診斷中的可行性和