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文檔簡介
1、蟻群算法(ACA)是一種全新的仿生算法,具有智能搜索、全局優(yōu)化、穩(wěn)健性強(qiáng)、分布式計(jì)算、易與其它方法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn),是求解復(fù)雜的組合優(yōu)化問題的有力工具.該文在深入剖析基本蟻群算法的基礎(chǔ)上,首次將其引進(jìn)化學(xué)領(lǐng)域.研究了蟻群算法的基本原理、基本數(shù)學(xué)模型及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)過程;給出了蟻群算法處理化學(xué)問題的思路及改進(jìn)算法的措施;探討了有關(guān)參數(shù)的選取原則及其在算法中的意義和作用.該文針對不同分析體系的特點(diǎn),在算法的基本模型和求解過程中引入了不同的校正因子和運(yùn)
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