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文檔簡(jiǎn)介
1、移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下的個(gè)性化推薦體系構(gòu)建是當(dāng)前發(fā)展移動(dòng)商務(wù)的重要課題。
本文針對(duì)移動(dòng)商務(wù)與桌面電子商務(wù)的不同特點(diǎn)以及傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦算法特別是協(xié)同過(guò)濾推薦算法存在的問(wèn)題,采用模擬進(jìn)化方法——蟻群算法,提出一種基于瀏覽路徑的蟻群推薦算法,構(gòu)建了符合移動(dòng)商務(wù)特殊要求的個(gè)性化推薦體系,為移動(dòng)商務(wù)的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)提出一種新的思路。其基本思想是,用螞蟻覓食路徑模擬用戶(hù)尋找目標(biāo)商品的路徑,把目標(biāo)商品之間的差異性作為期望啟發(fā)因子,將用戶(hù)的歷史評(píng)分與實(shí)
2、時(shí)評(píng)分的綜合作為信息素,用戶(hù)之間通過(guò)信息素進(jìn)行協(xié)作,并引入用戶(hù)實(shí)時(shí)偏好評(píng)分,同時(shí)綜合了傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法,以此來(lái)計(jì)算用戶(hù)下一步可能會(huì)瀏覽的項(xiàng)目,并將此作為個(gè)性化的推薦輸出。
移動(dòng)商務(wù)的飛速發(fā)展,使得信息資源爆炸性增長(zhǎng),用戶(hù)有了更多的選擇,對(duì)于信息獲取的及時(shí)性和準(zhǔn)確性要求更高。這些現(xiàn)象導(dǎo)致了移動(dòng)商務(wù)對(duì)于其個(gè)性化推薦系統(tǒng)將有更多的要求。目前,推薦系統(tǒng)所采取的算法有很多,其中協(xié)同過(guò)濾算法使用的最為廣泛,但是仍然存在一些問(wèn)題,如用戶(hù)的
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