尿沉渣粘連細胞分割算法的研究.pdf

1、尿沉渣檢查是對尿液中的紅細胞、白細胞等有形成分的檢查，是醫(yī)生為患者進行尿樣分析的重要依據。傳統的人工檢測法效率低且誤差大，現已被更加標準化、智能化的尿沉渣分析儀取代。它由圖像采集系統自動采集細胞顯微圖像，通過軟件基于圖像分割與模式識別等算法提取有形成分進行分類與計數，以供醫(yī)生分析與診斷。然而，由于細胞分布及切片制作等因素的影響，尿沉渣細胞顯微圖像可能存在細胞粘連的現象，主要表現為粘連的紅細胞與粘連的白細胞。如果不將粘連細胞正確分割并獨立

2、計數與識別，則可能導致醫(yī)生做出錯誤的診斷。
　　本文主要研究了尿沉渣粘連細胞的分割算法。
　　首先，分析了兩細胞粘連的分割問題。實驗表明基于 Freeman鏈碼的粘連分割法簡單易實現。該算法通過8方向Freeman鏈碼跟蹤細胞輪廓，依據鏈碼差提取凹點，根據弧弦比篩選最佳分割點，適于分割邊緣平滑的粘連細胞，如粘連的紅細胞。對于邊界上有較多缺陷的粘連白細胞，提出了面積法進行分割，效果良好。當有多細胞粘連時，可以串行處理逐一分離，