光伏組件故障診斷與信息管理系統(tǒng)研究.pdf

1、為保證光伏串列及組件的安全可靠運(yùn)行，需要對(duì)光伏組件進(jìn)行實(shí)時(shí)故障監(jiān)測。本文研制了一套基于粒子群優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的光伏組件在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，幫助電站管理人員有效管理光伏發(fā)電設(shè)備運(yùn)行信息，實(shí)現(xiàn)精確判斷和反映光伏電站中具體單塊組件的實(shí)時(shí)工況，迅速定位故障點(diǎn)，及時(shí)報(bào)警潛在危險(xiǎn)，滿足光伏電站日常運(yùn)行、應(yīng)急指揮、故障搶修等應(yīng)用需要，有效提高巡檢效率。
　　在研究光伏電站故障診斷技術(shù)及相關(guān)理論方法和光伏組件故障診斷系統(tǒng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)之上，

2、總結(jié)出了適用光伏組件故障診斷的基于粒子群優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏串列中精確到每一塊組件的故障情況進(jìn)行診斷，有效提高了光伏電站巡檢效率及故障診斷成功率，并針對(duì)所建立的光伏組件在線監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證，經(jīng)驗(yàn)證小波神經(jīng)網(wǎng)路算法的故障診斷成功率在優(yōu)化后由86％提升到了94％，比同等條件下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的要高;分析了智能化光伏組件故障診斷系統(tǒng)的功能需求，確立光伏組件故障診斷智能系統(tǒng)的四大功能模塊:用

3、戶管理、光伏設(shè)備信息管理模塊、故障診斷預(yù)警模塊和維護(hù)及檢修歷史記錄模塊。選取Microsoft Visual C++6.0為開發(fā)工具，以O(shè)racle作為支持系統(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫，采用C/S模式和ADO數(shù)據(jù)庫訪問方式的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)庫表、系統(tǒng)界面、TCP/IP交互機(jī)制以及系統(tǒng)通信傳輸方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。根據(jù)各功能模塊的程序流程圖完成光伏組件故障診斷智能系統(tǒng)的開發(fā)。
　　測試結(jié)果表明，系統(tǒng)操作性強(qiáng)、界面美觀實(shí)用，故障診斷算法速