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文檔簡介
1、網(wǎng)絡社交媒體為人們提供了快速便捷的交流環(huán)境,通過這些社交平臺人們可以對社會輿論熱點發(fā)表自己的觀點和看法,情感分析是一種從觀點和看法中分析人們所表達情感的技術(shù),已成為當前自然語言處理的熱點問題,在情感預測領(lǐng)域具有重大的應用前景。針對單分類算法模型的情感分析泛化能力較弱等問題,提出了集成方法的情感分析,泛化能力較好,在情感分析上有很好的適應性。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴對目前比較流行的開放情感詞典進行了分析,構(gòu)建了情感分析中使用的情
2、感詞典,按照情感傾向劃分了詞匯庫。根據(jù)微博短文本數(shù)據(jù)的特點,對數(shù)據(jù)預處理篩選出研究的語料庫,并基于選取的特征,對語料庫進行了向量表示。調(diào)查了情感分析的現(xiàn)有模型和常用的單分類算法模型分析優(yōu)點和不足,并對單分類算法模型進行了實驗驗證。⑵提出了一種異質(zhì)集成方法的情感分析模型,解決了單分類算法模型在假設空間的訓練集上進行學習時誤選而導致泛化性能不佳等問題?;舅枷胧牵紫?,利用構(gòu)建好的情感詞典對微博短文本特征進行表示和選擇。然后,根據(jù)不同的單分
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