基于大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)力發(fā)電機(jī)健康監(jiān)測研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、直驅(qū)式風(fēng)力發(fā)電機(jī),采用多極電機(jī)與葉輪直接連接進(jìn)行驅(qū)動的方式,省去了最常發(fā)生故障的齒輪箱部件,可靠性和效率較高,正成為風(fēng)電場的主要裝機(jī)型式,對其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷可以避免機(jī)組燒毀、塔桿折斷等嚴(yán)重后果。由于機(jī)組的監(jiān)控數(shù)據(jù)實時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大,分析過程還會涉及多風(fēng)場數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分析,基于大數(shù)據(jù)的有效分析方法十分必要。
  風(fēng)電機(jī)組的主軸軸承故障和磁鋼脫落是最常見的失效形式,分別代表了具有連續(xù)特征和離散特征的兩種數(shù)據(jù)分析的典型問題。本文利

2、用大數(shù)據(jù)分析方法的分布式并行特性,對健康監(jiān)測的相關(guān)算法進(jìn)行了分析研究和實現(xiàn)。
  針對連續(xù)特征的問題,提出了基于EMD和數(shù)據(jù)分箱的故障診斷方法。先通過EMD算法分解得到IMF信號,提取其幅域參數(shù)特征作為特征向量,并輸入到SVM里進(jìn)行故障分類,經(jīng)實際數(shù)據(jù)驗證,算法具有較高的準(zhǔn)確率和泛化能力,較好地解決實際問題;基于開源大數(shù)據(jù)平臺Spark,分別對EMD和統(tǒng)計描述特征算子進(jìn)行了分布式并行結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)。
  針對離散特征的問題,具體

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論