版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像分割是數(shù)字圖像處理的重要研究方向,許許多多的圖像需要對(duì)其進(jìn)行圖像分割,提取目標(biāo)圖像之后才能進(jìn)行下一步的處理與信息提取。圖像分割的方法也得到了如火如荼的發(fā)展。但是由于圖像紋理的影響,紋理圖像分割依然是圖像處理領(lǐng)域的重點(diǎn)難點(diǎn)。在真實(shí)世界中,紋理的存在是圖像中一件非常普遍的事情,但紋理的存在可能會(huì)對(duì)圖像分割造成相當(dāng)大的困難。圖像分解模型可以將圖像中的紋理部分從圖像中剔除,因此提出了一種新的紋理圖像分割模型,它是將圖像分解模型與活動(dòng)輪廓模型
2、相結(jié)合,從而達(dá)到圖像分解與圖像分割同步進(jìn)行。
與許多其它的紋理分割模型不同的是,這種新模型并不需要任何統(tǒng)計(jì)模型、不需要圖像的先驗(yàn)知識(shí)以及其它濾波器(如Gabor濾波器和小波濾波器)的輔助。該模型只需要通過(guò)變分圖像分解模型得到的圖像的結(jié)構(gòu)分量信息和圖像的振蕩分量的信息。紋理信息通常被認(rèn)為是圖像的振蕩分量;結(jié)構(gòu)部分被認(rèn)為是變分圖像分解模型中的平滑分量,可用于區(qū)分圖像分割中不同區(qū)域的特征。通過(guò)耦合VO分解模型和活動(dòng)輪廓模型,從而實(shí)現(xiàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于活動(dòng)輪廓線的彩色圖像分割.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓的彩色序列圖像分割.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解與活動(dòng)輪廓模型的紋理圖像分割方法研究.pdf
- 基于紋理子空間成分的活動(dòng)輪廓模型的圖像分割.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于區(qū)域活動(dòng)輪廓模型的圖像分割.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓的圖像分割模型研究.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的精子圖像分割.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的快速圖像分割.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法研究.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的超聲醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 圖像分割的活動(dòng)輪廓模型研究.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割與應(yīng)用.pdf
- 多分布活動(dòng)輪廓模型圖像分割.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割方法研究.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的紅外圖像分割方法研究.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于幾何活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法研究.pdf
- 基于活動(dòng)輪廓模型的醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究(1)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論