2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、圖像分割是數(shù)字圖像處理的重要研究方向,許許多多的圖像需要對(duì)其進(jìn)行圖像分割,提取目標(biāo)圖像之后才能進(jìn)行下一步的處理與信息提取。圖像分割的方法也得到了如火如荼的發(fā)展。但是由于圖像紋理的影響,紋理圖像分割依然是圖像處理領(lǐng)域的重點(diǎn)難點(diǎn)。在真實(shí)世界中,紋理的存在是圖像中一件非常普遍的事情,但紋理的存在可能會(huì)對(duì)圖像分割造成相當(dāng)大的困難。圖像分解模型可以將圖像中的紋理部分從圖像中剔除,因此提出了一種新的紋理圖像分割模型,它是將圖像分解模型與活動(dòng)輪廓模型

2、相結(jié)合,從而達(dá)到圖像分解與圖像分割同步進(jìn)行。
  與許多其它的紋理分割模型不同的是,這種新模型并不需要任何統(tǒng)計(jì)模型、不需要圖像的先驗(yàn)知識(shí)以及其它濾波器(如Gabor濾波器和小波濾波器)的輔助。該模型只需要通過(guò)變分圖像分解模型得到的圖像的結(jié)構(gòu)分量信息和圖像的振蕩分量的信息。紋理信息通常被認(rèn)為是圖像的振蕩分量;結(jié)構(gòu)部分被認(rèn)為是變分圖像分解模型中的平滑分量,可用于區(qū)分圖像分割中不同區(qū)域的特征。通過(guò)耦合VO分解模型和活動(dòng)輪廓模型,從而實(shí)現(xiàn)

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