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文檔簡介
1、哈爾濱工程大學碩士學位論文基于主動輪廓模型的圖像分割研究姓名:張彤申請學位級別:碩士專業(yè):信號與信息處理指導教師:楊秀坤201203基于主動輪廓模型的圖像分割研究ABSTRACTImagesegmentationVisionhasbeenanimportantresearchtopicinthefieldofcomputerVision,itaimstoextract矗ommeback掣oundforta瑪etobjectsW1ichw
2、aSneededIntllesemaIlticleVel,tllesegmentationofmeta瑪etcaJlbeamedicalimageiIlo瑪an,tissue;in、,aders仔omasulⅣeillanceVideo;mechaIlicalmoVingpartsinroboticsornallticalandmili伽了goalⅥsibleimagesegmentationaSabaSicdisciplinefiel
3、d,hasplayedaVe巧impon眥troleinmanypracticalapplicationsInactualimages,therearenoise,weakedgesandotherissuesWhjchbriI塢greatobstaclestothe仃aditionalimagesegmentationmethodAndbecausetlleactiVecontollrmodelcangetsub—piXelaccur
4、acya11dclose,smoothcontourcurVe,hasbeen謝delyusedinmefieldofimagesegmentationActiVecontourmodelbasedondi毹rentfIeaturescanbediVidedinto鉚ocategories:actiVecontourmodelbasedonedgeandactiVecontourmodelbaSedonregionThefonnerus
5、esthegradientinfomationofmeimagetocons饑lctedgestoppiIlg脅ction(ESF),sothatthecun,eeVolutionstopsattheedgesofmeimage,suchaSageodesicactiVecontourmodel(GAC);thelatteris恤useofimagestatiSticalimnnationtocontrolmeeV01塒onofcurv
6、e,whichhasabettertreatmente丘’ectforthenoiseandweakedgeOurmodelh2Lst11eadVantagesofbothofthem,whjchbasedontheclaSsicGACmodel,andit、vasembedded謝tllthelocalgrayfittinginfonnation,soourmodelfomledanewmemodWhichcanhandlenonun
7、ifonllgraylmageFirstly,becauseoftheintroductionofSignedPressureFunction(SPF),ourmethodhaS也eVerygoodprocessingefrectforweakandbluⅡededges;secondly,becausewtlichweuseislocalgrayfittingstatisticalinfo吼ation,sothismethodhasa
8、ceIrtainprocessingcapacityforthenonu工lifo吼鏟ay,aJlditalsohasacertainrobustnessfortllenoise,andbecauseweproposedtoestimatetllelocalfittingValuebyGaussmixturemodel(GMM)aJldEMalgoritllm,so也eestimatedresultismoreaccurate;meaI
9、lW【lile,ollrmodelisbaSedonthegeneralizationofmeGACmodel,itir此ritedmeadVarltagesoft11eactiVecontourmodelwmchwasbasedonmeedge,anditcanusethe叩propriateiIlitialconditionstospeci匆theta瑪etwllichwaSneededt0besegmemedCompared晰tl
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