多通道光學(xué)成像系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究.pdf

1、中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所博士學(xué)位論文多通道光學(xué)成像系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究姓名：屈有山申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：光學(xué)工程指導(dǎo)教師：李英才田維堅20040601多通道光學(xué)成像系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究分析和非線性卡爾曼遞推濾波算法的運動點目標定位方法，仿真實驗表明該方法能夠克服經(jīng)典測距方法無法對運動點目標進行定位的不足，實現(xiàn)對運動點目標的被動定位。(4)運動點目標檢測、識別的前提需要圖像序列的配準，本文對圖像序列亞像元配準方法進行了總結(jié)和

2、分析，詳細深入討論了相位相關(guān)亞像元配準方法，并將其應(yīng)用于多通道光學(xué)成像系統(tǒng)的圖像配準。(5)針對中央主系統(tǒng)高分辨率觀測要求，對圖像高分辨率重建技術(shù)進行了研究。本文對圖像高分辨率重建數(shù)學(xué)物理理論基礎(chǔ)和信息論理論基礎(chǔ)進行分析和回顧，分析了對圖像進行多級小波分解和重構(gòu)時的特征，提出了小波雙三次插值算法。分析了小波雙三次插值算法中高頻外推閾值與峰值信噪比之間的變化關(guān)系，提出了能夠重建出峰值信噪比最佳圖像的小波雙三次插值搜索算法，實驗結(jié)果表明該算

3、法能夠有效重建出峰值信噪比最大的高分辨率圖像。分析了圖像信息熵的物理意義，提出了熵最大小波雙三次插值搜索算法。還進一步分析了這兩種搜索算法的優(yōu)缺點，提出了加權(quán)小波雙三次插值搜索算法。實驗結(jié)果表明，算法可以根據(jù)需要調(diào)整圖像確定信息的權(quán)重，來重建出符合需要的高分辨率圖像。另外，還對重建算法的高倍重建情況進行分析和實驗，實驗結(jié)果表明重建出原圖像的22倍圖像的細節(jié)信息和視覺效果最好，33倍次之，4X4倍較差。關(guān)鍵詞：多通道；運動點目標；預(yù)處理：