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文檔簡介
1、隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)及對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的要求越來越高,對電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的廣度和深度不斷擴(kuò)大。狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)量大、來源多,可能有多個變量對同一狀態(tài)特征進(jìn)行描述,部分狀態(tài)屬性之間存在著冗余。從眾多設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)中提取最能反應(yīng)設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)參量,刪除無用、重復(fù)的狀態(tài)指標(biāo),可以有效地降低設(shè)備狀態(tài)分析的難度、提高監(jiān)測數(shù)據(jù)處理效率。
本文首先詳細(xì)分析了電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測現(xiàn)狀以及特點,歸納和總結(jié)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)特征提取研究方法,然
2、后以電力系統(tǒng)為背景,詳細(xì)闡述了三種特征提取方法在電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。
針對電力設(shè)備狀態(tài)參數(shù)的類型雜、數(shù)量多及參數(shù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系不明確等問題,提出了改進(jìn)主成分分析的關(guān)鍵參數(shù)體系構(gòu)建方法。以電力設(shè)備故障、緊急重大缺陷、一般缺陷的統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)參量的量化矩陣,通過主成分分析的降維處理,將指標(biāo)參量投影到以綜合評價為軸的坐標(biāo)系中,根據(jù)各指標(biāo)參量權(quán)重的大小依次排列,以權(quán)重的大小作為關(guān)鍵參量選取依據(jù),去除與設(shè)備狀態(tài)相關(guān)性不大的指標(biāo)參量;
3、
在分析電力設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)參量與設(shè)備狀態(tài)之間關(guān)系緊密程度的基礎(chǔ)上,提出基于一種關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則量化各設(shè)備狀態(tài)與狀態(tài)指標(biāo)參量之間的關(guān)系,計算得到各指標(biāo)參量的支持度與置信度,以支持度與置信度的閾值作為特征提取的依據(jù),篩選出電力設(shè)備狀態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)參量;
屬性約簡是一種尋找出最優(yōu)的指標(biāo)屬性子集來代替原始的指標(biāo)屬性全集的特征提取方法,通過對電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)的約簡,可以有效降低設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測信息決策的維度,減少對
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