m重隱馬爾可夫模型的強(qiáng)大數(shù)定律.pdf

1、隱馬爾可夫模型在近幾十年來被廣泛應(yīng)用于弱相依隨機(jī)變量的建模上,被用作研究發(fā)音過程,神經(jīng)生理學(xué)與生物遺傳等方面問題的工具。雖然隱馬爾可夫模型在今天已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,但它的理論基礎(chǔ)并不完善,并且如在動(dòng)態(tài)的圖象處理、氣象預(yù)測等的一些實(shí)際應(yīng)用中,人們需要建立隱非齊次馬爾可夫模型來進(jìn)行研究。但由于隱非齊次馬爾可夫模型難以處理,所以對于隱非齊次馬爾可夫模型的理論研究基本上還是空白。隱非齊次馬爾可夫模型的理論方面的研究具有很大的研究意義。

2、　　 本文的主要目的是研究隱非齊次馬爾可夫模型的強(qiáng)大數(shù)定律。首先,介紹了隱Markov模型的有關(guān)知識(shí)。其次,研究了二階隱非齊次馬爾可夫模型強(qiáng)大數(shù)定律。先給出二階隱馬爾可夫模型的一些性質(zhì),其次給出此模型的四元函數(shù)一類平均值的極限定理,作為推論,得到了二階隱馬爾可夫模型狀態(tài)頻率出現(xiàn)的強(qiáng)極限定理,最后得到二階隱馬爾可夫模型的強(qiáng)大數(shù)定律。最后,研究了m重隱非齊次馬爾可夫模型的強(qiáng)大數(shù)定律。先給出了m重非齊次隱馬爾可夫模型的定義,然后利用此定義得