感知信息熵測度及其在可靠性工程中的應(yīng)用研究.pdf

1、電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文感知信息熵測度及其在可靠性工程中的應(yīng)用研究姓名：王貴寶申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師：黃洪鐘20090920摘要形式定義了量化多維感知信息的一種測度。采用函數(shù)逼近方法對(duì)定理的唯一性進(jìn)行了證明。分析WangHuang熵定理得出的最大感知信息熵推論，并與Shannon信息熵定理推導(dǎo)得出的最大信息熵進(jìn)行了比較。(4)感知信息熵測度對(duì)系統(tǒng)可靠性的優(yōu)化。介紹了當(dāng)前信息理論體系中的KuUbackLeiber交叉

2、熵概念以及由其引出的交叉熵方法。應(yīng)用交叉熵方法，對(duì)典型可靠性優(yōu)化問題進(jìn)行了實(shí)例分析。由WangHuang熵定義了一種感知交叉熵。分析了感知交叉熵的邊界。按照感知交叉熵測度，定義了虛擬最短路徑概念，建立了用于系統(tǒng)可靠性的優(yōu)化的感知交叉熵模型。(5)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的最大感知信息熵方法。分析風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)(RPN)方法的本質(zhì)不足：RPN方法組合誤差的依賴性以及RPN函數(shù)各指標(biāo)權(quán)重選擇的非均衡性。根據(jù)最大感知信息熵，以風(fēng)險(xiǎn)可能數(shù)定理的形式定義一種新的風(fēng)險(xiǎn)

3、度量和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。同時(shí)，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)可能數(shù)定理給出了最小風(fēng)險(xiǎn)可能數(shù)推論。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)可能數(shù)的物理意義展開討論，并將風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)可能數(shù)這兩種方法進(jìn)行比較。(6)系統(tǒng)效能量化的三元一體方法。分析目前系統(tǒng)效能量化ADC方法的不足。討論系統(tǒng)效能函數(shù)的公理體系需求。根據(jù)最大感知信息熵，擴(kuò)展系統(tǒng)效能函數(shù)的公理體系。建立系統(tǒng)效能函數(shù)與感知不確定性函數(shù)之間的映射。為提高系統(tǒng)效能量化方法的有效性，應(yīng)用Peirce三元一體關(guān)系邏輯模型建立一種新的系統(tǒng)效能量化方