圖像濾波檢測和重采樣檢測方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展和圖形/圖像處理軟件（Photoshop，美圖秀秀等）的廣泛應(yīng)用是一把“雙刃劍”，在給人們帶來便利的同時，也使圖像內(nèi)容的編輯、修改甚至偽造變得非常容易，致使近年來出現(xiàn)了許多圖像內(nèi)容篡改偽造事件。因此，急需實(shí)際可行的檢測技術(shù)來保證數(shù)字圖像內(nèi)容的完整性和真實(shí)性。數(shù)字圖像取證正是一種這樣的技術(shù)，近年來，已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)字媒體內(nèi)容安全保護(hù)領(lǐng)域的重要研究課題。考慮到圖像濾波和重采樣都是常用的圖像偽造技術(shù)和典型的反取證手段，

2、本文主要研究基于被動取證的數(shù)字圖像濾波操作檢測和數(shù)字圖像重采樣檢測技術(shù)，主要工作如下：
　　提出了一種基于局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）的數(shù)字圖像濾波操作檢測方法。根據(jù)濾波操作前后圖像LBP特征模式的差異，我們探索圖像LBP特征值的變化模式，尋找統(tǒng)計規(guī)律，通過分析數(shù)字圖像中特殊的LBP二進(jìn)制碼的數(shù)目間的關(guān)系，構(gòu)造判別規(guī)則，建立了兩種濾波操作檢測算法：一是區(qū)分性算法，能夠區(qū)別原始圖像與其中值（均值，

3、高斯）濾波版本；二是判別性算法，能夠判斷給出的圖像是否經(jīng)歷過中值濾波操作。
　　與原始數(shù)字圖像相比，重采樣圖像的離散傅立葉變換頻譜有顯著變化?；谶@一事實(shí)，提出了一種基于離散傅里葉變換的數(shù)字圖像重釆樣檢測方法。該方法首先對灰度圖像進(jìn)行離散傅里葉變換，進(jìn)而觀察傅里葉頻譜圖之間的差異，并計算其標(biāo)準(zhǔn)偏差，根據(jù)不同采樣因子所導(dǎo)致的標(biāo)準(zhǔn)偏差的特異性確定閾值，分別對圖像上采樣和下采樣操作進(jìn)行檢測，確定圖像是否經(jīng)歷過重采樣操作。
　　不同