鋼琴彈奏樂曲識別算法研究及其APP設計與實現(xiàn).pdf

1、樂曲自動識別是新興的交叉學科，在音樂檢索領域和音樂自動譜曲技術中有很重要的應用價值。目前的樂曲識別研究熱點主要集中于單音符的識別，并且在識別精度、抗噪性能等方面存在著一定局限性。本文針對此問題，在深入了解音樂體系的基礎上，圍繞鋼琴樂曲識別中的諸多關鍵技術，如多音符起止點檢測、幀基頻精確提取、音符基頻準確計算等展開探討，為包含連續(xù)音符彈奏的鋼琴樂曲識別提出了解決方案。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴基于單門限能量差法實現(xiàn)音樂段與噪聲段的

2、分割，然后對音樂段基于短時能量差法進行音符起止點檢測。上述方法利用了鋼琴的音樂特性來識別能量跳變點，能夠有效提高音符起止點檢測準確率，避免漏判、錯判的情況。⑵在研究自相關法、倒譜法與短時幅度差法等方法的基礎上，提出一種樂曲基頻提取的改進方法，能夠突出幀樣本周期位置的峰值特性，從而避免了半頻、倍頻的影響，有效提高基頻提取的精度。⑶在分析比較音樂信號波形起伏特性及音符幀樣本數(shù)據(jù)處理方法的基礎上，改進了基頻計算方法，該方法賦予音符中間幀更高的