樂曲檢索與評價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展，人們都希望利用計算機網(wǎng)絡尋找到各自感興趣的東西，如音樂，圖片等?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶對各類媒體的搜索提出了新的要求。其中音頻檢索是繼圖像檢索之后在基于內(nèi)容的檢索領域中發(fā)展起來的研究新熱點。
　　通過電腦來模擬這個評價過程，實質(zhì)上就是要找出影響音樂演奏效果的因素和評價指標之間的數(shù)理關系。神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能里通過模擬人類大腦思維方式提出來的一種重要的數(shù)學模型。
　　(1)深入研究了音頻信號的相關理論基礎、音樂樂理

2、若干知識，為后續(xù)的音樂信號處理及系統(tǒng)實現(xiàn)工作奠定了基礎。
　　(2)分析音樂信號的本質(zhì)特征，在研究音樂旋律的表示方法及音樂信號旋律特征提取算法的基礎上，給出了基于音高輪廓的旋律特征提取算法
　　(3)對部分基于內(nèi)容的音樂檢索算法以及音樂相似度計算方法進行詳細地描述和分析，并結(jié)合本文中音樂特征的表示方法以及對樂曲輸入的錯誤分析，使用相似度匹配的方法進行音樂檢索，實現(xiàn)了基于動態(tài)規(guī)劃思想的音樂特征相似度匹配算法。
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3、給出了基于Web的音樂檢索系統(tǒng)框架，設計了音樂特征存儲模式，完成了基于Web的音樂檢索系統(tǒng)的開發(fā)。
　　(5)論文說明了神經(jīng)網(wǎng)絡的原理，然后根據(jù)音樂理論找出了影響演奏效果的因素，包括音符、節(jié)奏、節(jié)拍、旋律、調(diào)性等。然后對每一種因素進行量化，并作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入?yún)?shù)。
　　(6)根據(jù)音樂演奏的評價指標設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型，在鋼琴教師和學生的幫助下獲得了鋼琴演奏樣本數(shù)據(jù)，完成了神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。
　　(7)介紹了現(xiàn)階段鋼琴教學軟