基于ICA的光譜估計方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、20世紀90年代以來，基于多光譜成像和光譜估計的顏色復制技術(shù)已成為顏色科學和工程領域的研究前沿。由于光譜估計算法需要采集每一個像素的光譜反射比，多通道成像系統(tǒng)需要采集和存貯比三通道的RGB系統(tǒng)多得多的數(shù)據(jù)。所以，對光譜數(shù)據(jù)進行特征提取、實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮是非常必要的，即將一個大光譜數(shù)據(jù)集表示為幾個特征矢量的線性組合。主成分分析法是一種有效的數(shù)據(jù)壓縮方法。但基于主成分分析原理做出的分解只能保證分解出來的各分量不相關(guān)，卻不能保證這些分量互相獨立(

2、除非信源都是高斯型過程)。 獨立成分分析法是上個世紀90年代發(fā)展起來、已被廣泛應用于信號的特征提取、盲信源分離、生理學數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析、語音信號處理、圖像處理以及人臉識別等研究領域的一種信號處理方法。ICA算法并不要求信源一定是高斯的。近幾年，也將ICA用于顏色科學領域的光譜數(shù)據(jù)的特征提取。 本文對150例Munsell色卡和150例樺樹葉進行了光譜反射比估計。在光譜估計算法中，分別采用ICA法和PCA法提取光譜反

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