粗糙集模型拓展及相關(guān)知識約簡的研究.pdf

1、粗糙集理論是一門處理不精確、不確定信息的數(shù)學(xué)理論，是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak教授于1982年提出的，是一種新的知識獲取方法，目前已被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、決策分析、過程控制、數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)以及專家系統(tǒng)等領(lǐng)域。但是，實(shí)踐應(yīng)用表明經(jīng)典粗糙集理論存在一定的局限性，因此，對Pawlak粗糙集理論的推廣一直是粗糙集理論研究的主流方向.本文對粗糙集模型的拓展及相關(guān)知識約簡主要作了如下研究工作：
　　 首先，在不完備信息系統(tǒng)與模糊集的基

2、礎(chǔ)上，討論了基于限制量化容差關(guān)系的不完備模糊信息系統(tǒng)，將VPRS模型引入不完備模糊信息系統(tǒng)，并討論它的性質(zhì)與精度約簡，是不完備信息系統(tǒng)的粗糙集理論的擴(kuò)充,更具一般性。
　　 其次，通過在廣義雙向s-粗集中引入變精度參數(shù)，提出了變精度廣義雙向s-粗集模型，同時(shí)提出了變精度廣義雙向s-粗集，定義了廣義雙向s-粗集中的多數(shù)包含關(guān)系，借助引入誤差參數(shù)α(0<α≤0.5)，給出了變精度廣義s-粗集模型及其有關(guān)性質(zhì)定理.通過實(shí)例分析并驗(yàn)證了