基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車發(fā)動機(jī)氣門間隙故障診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、四缸汽車發(fā)動機(jī)是一種典型的往復(fù)式機(jī)械裝置,與旋轉(zhuǎn)機(jī)械裝置一樣,在所有的機(jī)械裝置中扮演很重要的作用,然而對這種往復(fù)式機(jī)械裝置的研究遠(yuǎn)不如旋轉(zhuǎn)機(jī)械成熟。由于發(fā)動機(jī)是汽車中最為重要的一個部件,隨著科技的進(jìn)步,四缸汽車發(fā)動機(jī)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。本文將對一種典型的四缸汽車發(fā)動機(jī)故障問題——?dú)忾T間隙異常進(jìn)行研究,希望能降低汽車維修成本和能耗、提高汽車運(yùn)行狀態(tài)等方面帶來經(jīng)濟(jì)效益和提高工作效率。
  本文根據(jù)四缸汽車發(fā)動機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),建立一個發(fā)動機(jī)

2、缸蓋振動信號源模型,并對配氣機(jī)構(gòu)進(jìn)行運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)分析,對其振動機(jī)理進(jìn)行研究以便分析其故障特點(diǎn)。
  發(fā)動機(jī)工作時的狀態(tài)信息通常都包含在振動信號中,我們利用振動信號對發(fā)動機(jī)進(jìn)行故障診斷已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。本文提出了運(yùn)用時域分析和小波分析的方法來對四缸汽車發(fā)動機(jī)的故障信息進(jìn)行特征提取,并研究信號處理中小波基函數(shù)的選取原則,選取一個合適的小波基函數(shù)來對振動信號進(jìn)行小波包分解,得到故障信息的特征參數(shù)。
  利用粗糙集理論對前面特

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