數(shù)據(jù)缺失條件下的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)算法研究.pdf

1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力能源能效服務(wù)中的一項(xiàng)十分關(guān)鍵的技術(shù)手段。近年來(lái)，智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)為電力行業(yè)帶來(lái)了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和成長(zhǎng)空間，隨著電力需求服務(wù)不斷深化，催生了諸如用電營(yíng)銷服務(wù)、電力交易服務(wù)等一系列應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)了智能電網(wǎng)管理中個(gè)性化用戶服務(wù)的提升，這些發(fā)展都離不開負(fù)荷預(yù)測(cè)提供的技術(shù)支持。目前，電力數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)不完整、不一致等數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象對(duì)于短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度干擾較大，增加了系統(tǒng)分析結(jié)果的不確定性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以及負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和魯棒性成

2、為亟待改善的問(wèn)題。
　　本文結(jié)合缺失數(shù)據(jù)對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)帶來(lái)的不良影響，提出將缺失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)與負(fù)荷預(yù)測(cè)整合到一套解決方案之中，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)，再通過(guò)模型混合方法對(duì)未來(lái)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文研究了負(fù)荷變化特點(diǎn)和相關(guān)影響因素，重點(diǎn)分析了特征提取和特征重要性判定的方法；通過(guò)多步驟預(yù)測(cè)策略對(duì)不同時(shí)刻的影響因素構(gòu)建模型，隔離相鄰時(shí)間的預(yù)測(cè)干擾；結(jié)合參數(shù)化模型和非參數(shù)化模型各自的優(yōu)點(diǎn)，利用模型組合手段來(lái)構(gòu)建更加強(qiáng)大有效的預(yù)測(cè)模型；還