結冰湖泊冰下溶解氧濃度變化的離散小波分析.pdf

1、溶解氧是水生生物生命活動不可缺少的環(huán)境因子，溶解氧的含量是衡量水體自凈化能力的一個指標，溶解氧濃度是體現(xiàn)溶解氧含量的重要參數(shù)。影響溶解氧濃度變化的因素非常多。經大量研究發(fā)現(xiàn)，大氣壓強，大氣中氣態(tài)氧，水生植物的光合作用和溫度等都對溶解氧濃度有很大影響，導致溶解氧變化情況極其復雜。而冰下溶解氧變化的狀況是有所不同的，由于水體被冰面覆蓋，阻斷了與大氣的接觸，大氣幾乎不再產生影響，光合作用的影響也大幅度減弱。特別在高緯度地區(qū)，冬季晝夜時長不相等

2、且在不斷改變，在冰融化過程，隨著氣溫升高，冰層消融，影響水中溶解氧濃度的因素再次增多，使溶解氧濃度變化情況更加復雜。
　　小波變換是對非平穩(wěn)信號進行分析的理想工具，目前離散小波變換方法在許多科學和工程領域中得到了較為廣泛的應用。然而，用小波變換在分析冰下溶解氧濃度變化規(guī)律的的文獻報道鮮有見到。本文的目的就是將離散小波變換運用到溶解氧濃度數(shù)據的分析處理當中，得到溶解氧濃度總體變化趨勢和局部變化特點，以此來分析冰下溶解氧濃度的變化規(guī)律

3、。
　　本文以離散小波變換的多尺度分析理論為依據，用Daubechies系列小波對芬蘭Valkea-kotinen淡水湖No2測點和No1測點自2011年1月13日至5月17日不同深度溶解氧濃度的采集數(shù)據進行分解與重構。通過db1-db7小波分解效果比較，發(fā)現(xiàn)db4小波的重構效果較好。采用db4小波對該位置各深度溶解氧濃度進行多尺度分析，得到溶解氧濃度的低頻和高頻重構曲線。通過分析研究溶解氧濃度的低頻和高頻曲線的特點，及其對曲線的