基于動態(tài)代理模型的非支配排序差分進化算法研究.pdf

1、在實際昂貴約束優(yōu)化問題中經(jīng)常會涉及計算機仿真技術的使用，這些仿真分析的計算成本往往十分昂貴，造成了求解難度的增加。約束優(yōu)化進化算法可以在不考慮問題具體特征的前提下進行優(yōu)化解的搜尋,但卻不能直接用于求解昂貴約束優(yōu)化問題。代理模型能有效解決求解耗時的問題而引起越來越多的關注，但是也面臨求解效率的問題。為了減少計算時間與成本并保證較高的求解效率,本文對基于代理模型的進化算法開展研究，主要的研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　?。?）給出了昂貴

2、約束優(yōu)化問題的求解框架。該求解框架使用適應度值近似策略來引導約束優(yōu)化進化算法找到最優(yōu)解或近似最優(yōu)解，并減少適應度評價的次數(shù)，能有效解決求解耗時且非線性程度較高的昂貴約束優(yōu)化問題。
　?。?）在優(yōu)化算法方面，提出了非支配排序差分進化算法。該方法對動態(tài)混合框架算法進行了改進，并通過引入新的搜索機制、快速非支配排序策略和精英保留策略，保證了收斂性并維持了種群的多樣性。通過多個測試函數(shù)的計算與比較分析，驗證了該算法的收斂速度和求解精度。<