基于決策分類算法的職校人事管理系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人事管理系統(tǒng)是指對人事管理業(yè)務的無紙化、電子化和自動化。它隨著計算機技術的發(fā)展和高速存儲技術的發(fā)展而發(fā)展。高職院校的人事管理系統(tǒng),其目的就是要使人事管理的各項事務走向規(guī)范化和科學化,使管理工作者從傳統(tǒng)的半人工的工作狀態(tài)中逐步向自動化辦公轉變。一個良好的人事管理系統(tǒng)能提高院校的管理水平,促進管理層的正確決策,對職業(yè)院校的發(fā)展有較好的促進作用。本文根據(jù)單位的工作實際,建設一套具有決策支持功能的高職院校人事管理系統(tǒng)。
  本文的決策支持

2、功能是基于數(shù)據(jù)挖掘分類技術的。常用分類技術有決策樹分類、貝葉斯分類、人工神經網絡分類、關聯(lián)規(guī)則、支持向量機等分類技術,本文重點研究和分析了決策樹分類、貝葉斯分類、人工神經網絡分類等分類技術及其算法。
  在決策樹分類算法中, ID3算法是決策樹算法比較有影響力的一種算法, ID3算法采用自頂向下不可返回的策略,搜出空間的一部分以建立最簡單的決策樹。ID3決策樹具有分類速度快、構造的平均深度較小等優(yōu)點。
  在數(shù)據(jù)挖掘工具和決

3、策支持系統(tǒng)開發(fā)支持平臺方面, SQL Server提供了智能商業(yè)開發(fā)集成平臺,即 BI(Business Intelligence Development Studio),它和微軟的 Visual Studio開發(fā)環(huán)境一起,可以較好地進行數(shù)據(jù)挖掘應用開發(fā)。
  本文在綜合分析研究數(shù)據(jù)挖掘分類技術的基礎上,以 ID3決策樹數(shù)據(jù)挖掘的應用開發(fā)為例,借助 SQL Server BI平臺及其 SSAS(Microsoft SQL Serv

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