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文檔簡介
1、無處不在的網(wǎng)絡、無處不在的通訊和堆積如山的文檔,構成了當今社會信息爆炸的基本特征。BBS是目前最流行的網(wǎng)上討論場所之一,越來越受到網(wǎng)絡用戶的歡迎。因此,在Web論壇上會產(chǎn)生大量的新的內容,這也使得人們對信息的獲得變得越來越難。當然,人們打開論壇,首先關心的是該論壇內討論最激烈最有價值的話題是什么。但是當面對如此龐大且繁雜的數(shù)據(jù),獲取這種熱門的話題如此之難。為了解決這個難題,本文提出了基于語義和時間推移的單遍聚類方法來發(fā)現(xiàn)BBS中的熱點話
2、題,該方法是在深入分析和研究BBS的結構、語言模式、文本特點的基礎上得出的。
首先,針對BBS論壇上的數(shù)據(jù)設計了相應的封閉式的網(wǎng)絡蜘蛛,將Web網(wǎng)頁上的帖子相關網(wǎng)頁下載到本地供以后使用。以西祠胡同的十個教育版塊為例,抓取了每個版塊前十頁的內容。
其次,針對抓取的信息進行信息抽取,并將抽取的結構化的數(shù)據(jù)信息存入本地數(shù)據(jù)庫中。這里針對西祠胡同頁面的語言模式特點和網(wǎng)頁結構分布的規(guī)律,提出了一種基于網(wǎng)頁結構和正則匹配
3、的BBS信息抽取方法,該抽取方法能夠高效且準確的抽取出BBS中的信息。
接著,由于BBS文本的非規(guī)范性導致很多帖子的內容根本沒有實際的含義,因此在文本表示時首先需進行預處理,包括分詞、去停用詞、去噪等。然后對剩下的詞通過同義詞詞林進行語義的映射,將BBS中非規(guī)范的詞轉成相對規(guī)范的詞,有助于帖子語義信息的處理,將用不同表達方式表達的語句映射為類似方式表達的語句。
緊接著,對已經(jīng)處理好的信息進行基于單遍聚類處理以
4、發(fā)現(xiàn)話題。在進行聚類處理時考慮到帖子的時間特性及內容特性,認為每個帖子的熱度是隨著時間的發(fā)展而降低的,因此采取一種基于語義及時間推移的單遍聚類方法,在聚類的同時計算每個主題的能量值,話題的總能量值就是組成該話題帖子的能量值之和。
最后,對于前面已經(jīng)生成的話題,進行熱度的排序。這里熱度高低的評價方法包含兩個部分,一是用戶的關注度,二是話題的爆發(fā)性。用戶的關注度可從統(tǒng)計的角度來計算,包括瀏覽數(shù)、回復數(shù)、參與人數(shù)等。話題的爆發(fā)性
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