中長期水文統(tǒng)計預(yù)報方法研究及應(yīng)用.pdf

1、水文預(yù)報中,通常將預(yù)見期在3至10日的預(yù)報稱為中期預(yù)報,預(yù)見期在15天以上、一年以內(nèi)的預(yù)報稱為長期預(yù)報.鑒于流域尺度降雨的中期預(yù)報和徑流的長期預(yù)報在防洪和水資源管理中的重要作用,而目前預(yù)報方法還不夠成熟完善,本論文從能投入生產(chǎn)實際的角度出發(fā),對降雨中期預(yù)報和長期徑流預(yù)報問題進行了探討.在中期降雨預(yù)報的研究中,選取10個高空站的850hpa、700hpa、500hpa3個等壓面上的5項氣象要素作為初選相關(guān)因子,預(yù)報預(yù)見期為3天.先用"K<

2、,->均值法"對所有降水個例進行分型;再用相應(yīng)雨型的各旬內(nèi)逐日雨量級別作為預(yù)報對象,與前第3天的高空氣象資料建立對應(yīng)關(guān)系,采用"判別式法"計算相關(guān)系數(shù),選取判別各旬雨型和預(yù)報逐日雨量級別的相關(guān)因子;用"兩級判別"方法建立判別雨型的方程;采用"多級判別方法(費歇爾準(zhǔn)則)"建立預(yù)報逐日面平均雨量級別的方程.以潘家口水庫和岳城水庫流域中期降雨的預(yù)報為例,對該預(yù)報方法進行了檢驗,結(jié)果表明,方法有較高預(yù)報精度,可用于生產(chǎn)實踐.在徑流長期預(yù)報的研究

3、中,分別采用統(tǒng)計預(yù)報方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行逐月徑流預(yù)報研究.選取北太平洋海溫、北半球500hpa和100pha逐月平均高度場3個氣象場要素作為預(yù)報逐月徑流的相關(guān)因子.統(tǒng)計預(yù)報方法采用多元回歸、逐步回歸、逐步判別分析、極大熵譜分析,自適應(yīng)自回歸方法,AR(P)模型6種方法,并根據(jù)各模型的模擬精度確定權(quán)重,對各模型的預(yù)報值進行加權(quán)平均,得到一個綜合的預(yù)報值.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用BP算法建立預(yù)報模型.本文采用建立的預(yù)報方程對長江大通站19