中長期電力需求預測方法研究及應用.pdf

1、電力需求預測是電力規(guī)劃的重要組成部分，電力需求預測的結果在一定程度上決定了未來規(guī)劃期內電力系統(tǒng)的發(fā)展。
　　本文選擇目前最為流行的模糊回歸、灰色預測和BP網(wǎng)絡三種預測模型進行了研究和探討，并以實際示例驗證了組合預測確能改善單一模型之預測能力，并驗證了組合預測可將各模型所使用的理論信息綜合利用，有助于提高預測的精確度。
　　本文使用三角模糊數(shù)，建立了求解模糊回歸系數(shù)的線性規(guī)劃模型；為了減少初始數(shù)據(jù)震蕩對預測模型的影響，本文提出

2、了擬合降幅法，以擬合曲線為中心，設計壓縮算子減少殘差幅度；對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的研究，本文使用遺傳算法加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂速度，克服BP算法容易局部收斂的弱點；對BP算子還使用了變學習速率的方法以加快其收斂速度；對交叉算子使用多種交叉算子的方案。
　　本文實證了等權平均組合模型的有效性，說明該預測方法是可以采用的一種比較穩(wěn)妥的方法；本文提出了實際值與平均值相結合的辦法確定組合預測的回歸系數(shù)的方案，可以解決在中長期電力需求預測中由