基于SIFT的遙感影像自動配準(zhǔn)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像配準(zhǔn)是遙感、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等很多領(lǐng)域中的一個基本問題,也是圖像拼接、融合的重要前提,特別是在遙感圖像處理中,配準(zhǔn)的精度能在很大程度上影響到成圖的質(zhì)量。
　　本文首先對SUSAN、Harris等傳統(tǒng)的特征點(diǎn)提取方法進(jìn)行了研究,分析其優(yōu)缺點(diǎn),并針對傳統(tǒng)的特征點(diǎn)提取方法在閾值自適應(yīng)化、旋轉(zhuǎn)變化比較大,以及不能滿足不同時相、不同分辨率、不同尺度的遙感影像的配準(zhǔn)需求的缺點(diǎn),本文引進(jìn)了SIFT特征點(diǎn)提取及匹配算法,深入研究了其原理和實(shí)現(xiàn)

2、步驟并展開了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)分析。針對SIFT算法會出現(xiàn)一定的誤配率的問題,提出了在圖像旋轉(zhuǎn)不是很大的情況下,利用斜率法剔除匹配過程中的誤配點(diǎn),對SIFT算法進(jìn)行改進(jìn),在試驗(yàn)中得到了很好的效果。
　　以遙感影像為例,通過改進(jìn)的SIFT算法提取特征點(diǎn)并完成匹配的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了圖像的配準(zhǔn)、拼接、融合等一系列處理功能,由于SIFT算法中所設(shè)置的閾值都是通過分析圖像數(shù)據(jù)所獲得,因此,此處理過程不需要過多的人工干預(yù)即可自動完成,節(jié)省了大量的人力,