一種基于ROC分析的多類別分類方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、腫瘤等惡性疾病的準確判別對治療具有重要的意義。有很多腫瘤在患病初期的臨床癥狀并不明顯,或者說與其它疾病的癥狀比較相似,無法用傳統(tǒng)醫(yī)療診斷方法在初期確診并給予有效治療。
　　 本文提出了一種基于ROC分析的多類別腫瘤分類和特征基因選取的策略,并在2組基因表達數(shù)據(jù)上對其進行了評估。該方法假設(shè)每個類別內(nèi)的樣本服從正態(tài)分布且各個特征間相互獨立,通過樸素貝葉斯分類器建立每類腫瘤的后驗概率模型,將樣本分入后驗概率最大的一類中去。然后用HUM

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