一種基于分類的圖像增強(qiáng)方法.pdf

1、圖像增強(qiáng)的目的在于突出圖像中的某些信息，同時(shí)削弱或去除無(wú)關(guān)信息，或?qū)⒃瓐D轉(zhuǎn)換成一種更適合人或機(jī)器進(jìn)行分析處理的形式的圖像，其算法的選擇需要充分考慮處理的目的和圖像本身的特性。
　　 隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，圖像增強(qiáng)技術(shù)在越來(lái)越多的領(lǐng)域得以應(yīng)用，同時(shí)也被提出越來(lái)越高的要求。但是傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法很多都是針對(duì)特定應(yīng)用領(lǐng)域，而這些特定領(lǐng)域的圖像往往具有相似的統(tǒng)計(jì)特性，一旦圖像發(fā)生改變，不再具有原來(lái)的統(tǒng)計(jì)特性，則增強(qiáng)效果就會(huì)受到影響，因

2、此傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法往往缺少通用性。
　　 為解決傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法不能根據(jù)圖像自身特性而做出算法調(diào)整的這個(gè)問(wèn)題，本文提出了一種基于分類的圖像增強(qiáng)方法。首先對(duì)圖像的特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的圖像灰度的分布特性結(jié)果對(duì)圖像進(jìn)行分類；對(duì)于被噪聲污染的圖像，根據(jù)鹽椒噪聲的特點(diǎn)和人眼視覺(jué)特性，提出了在鄰域內(nèi)的極值判定法，對(duì)受噪聲污染的像素和正常像素采用不同的處理方法；然后根據(jù)分類對(duì)圖像進(jìn)行有針對(duì)性的增強(qiáng)處理，提出了自適應(yīng)的圖像對(duì)比度增強(qiáng)；